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時序數據庫介紹

工業互聯網作為新基建的重要組成部分，迎來了快速發展期。如今，在電力、制造、采掘等眾多行業，工業互聯網正在落地，催生了眾多新的場景和業態。工業互聯網通過智能機器間的連接并將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構工業、激發生產力。這一切的背后，都離不開一個詞：工業數據。

對工業互聯網領域來說，一個非常明顯的特點就是匯聚了海量的工業數據，只要機器開動，數據就無時無刻不在產生，這些數據蘊含了巨大的價值，具有巨大的可挖掘性。同時，工業數據的一個非常明顯的特點就是和時間有關。

時序數據庫

時序數據庫全稱為時間序列數據庫，主要用于指處理帶時間標簽(按照時間的順序變化，即時間序列化)的數據。時序數據庫普遍存在于電力、化工行業等行業以及IT基礎設施、運維監控系統和物聯網等各類型實時監測中，主要負責解決下面幾個問題：

時序數據的寫入：如何支持每秒鐘上千萬上億數據點的寫入。

時序數據的查詢：又如何支持在秒級對上億數據的分組聚合運算。

時序數據的存儲：解決由海量數據存儲帶來的成本敏感問題。

時序數據的生命周期管理：工業數據的價值主要體現在及時性，因此，工業數據的生命周期管理是時序數據庫的使命。

時序數據庫特性

時序數據庫即存儲時序數據的數據庫。它允許快速寫入、持久化、多維度地聚合查詢時序數

據等操作。該類數據庫不但存儲了此刻的數據值，而且保存了全部歷史數據，在查詢時也總會將時間作為過濾條件。

時序數據庫適用于一切有時序數據形成，對數據的歷史規律、異常變化等有分析需求，或者需判斷時序數據后續發展趨勢的場景。

時序數據庫怎么產生的？

隨著移動端發展走向飽和，現在整個 IT 行業都期待著“萬物互聯”的物聯網時代。在物聯網場景中，往往有許多各類不同的終端設備，布署在不同的位置，去采集各種數據，比如某一區域有 10萬個 loT 設備，每個 loT 設備每 5 秒發送一次數據。那么每年會產生 6307億 個數據點。而這些數據都是順序產生的，并且 loT 設備產生數據的格式全部是一致的，并且沒有刪除和修改的需求。針對這樣按時海量寫入無更新場景，時序數據庫應運而生。