內(nèi)蒙古時間序列化數(shù)據(jù)庫案例信息推薦「美信科技」

BlueSky高性能時序數(shù)據(jù)庫應用場景

制造業(yè)：比如輕量化的生產(chǎn)管理云平臺，運用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術，采集、分析生產(chǎn)過程產(chǎn)生的各類時序數(shù)據(jù)，實時呈現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的生產(chǎn)進度、目標達成狀況，以及人、機、料的利用狀況，讓生產(chǎn)現(xiàn)場完全透明，提高生產(chǎn)效率。

銀行金融：傳統(tǒng)證券、新興的加密的交易系統(tǒng)，采集、分析交易過程中產(chǎn)生的時序數(shù)據(jù)，實現(xiàn)金融量化交易。DevOps：IT基礎設施和應用的運維系統(tǒng)，采集、分析設備運行和應用服務運行監(jiān)控指標，實時掌握設備和應用的健康狀態(tài)。

社交媒體：社交APP大數(shù)據(jù)平臺，跟蹤用戶交互數(shù)據(jù)，分析用戶習慣、改善用戶體驗；直播系統(tǒng)，采集直播過程中包括主播、觀眾以及中間各環(huán)節(jié)的監(jiān)控指標數(shù)據(jù)，監(jiān)控直播質(zhì)量。

衛(wèi)生保?。荷虡I(yè)智能工具，采集智能手表，智能手環(huán)中的健康數(shù)據(jù)，跟蹤關鍵指標和業(yè)務的總體健康情況；智慧家居：居家物聯(lián)網(wǎng)平臺，采集家居智能設備數(shù)據(jù)，實現(xiàn)遠程監(jiān)控。網(wǎng)絡：網(wǎng)絡監(jiān)控系統(tǒng)，實時呈現(xiàn)網(wǎng)絡、帶寬使用情況。

BlueSky高性能時序數(shù)據(jù)庫

非關系型數(shù)據(jù)庫會超過關系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL會超過SQL。因為從社會構(gòu)建的方式、交付的語言表述體系、視頻采集的方式、工業(yè)生產(chǎn)IoT時序性數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生等多個角度看，大部分新生成的數(shù)據(jù)都將是非關系型數(shù)據(jù)。而據(jù)IDC預測，到2023年，產(chǎn)生的非關系型數(shù)據(jù)的量會超過關系型數(shù)據(jù)。

時間序列數(shù)據(jù)庫根據(jù)數(shù)值范圍

按照時間區(qū)間或ID區(qū)間來切分。例如：按日期將不同月甚至是日的數(shù)據(jù)分散到不同的庫中；將userId為1~9999的記錄分到個庫，10000~20000的分到第二個庫，以此類推。某種意義上，某些系統(tǒng)中使用的"冷熱數(shù)據(jù)分離"，將一些使用較少的歷史數(shù)據(jù)遷移到其他庫中，業(yè)務功能上只提供熱點數(shù)據(jù)的查詢，也是類似的實踐。