內蒙古時間序列化數據庫案例信息推薦「美信科技」

BlueSky高性能時序數據庫應用場景

制造業：比如輕量化的生產管理云平臺，運用物聯網和大數據技術，采集、分析生產過程產生的各類時序數據，實時呈現生產現場的生產進度、目標達成狀況，以及人、機、料的利用狀況，讓生產現場完全透明，提高生產效率。

銀行金融：傳統證券、新興的加密的交易系統，采集、分析交易過程中產生的時序數據，實現金融量化交易。DevOps：IT基礎設施和應用的運維系統，采集、分析設備運行和應用服務運行監控指標，實時掌握設備和應用的健康狀態。

社交媒體：社交APP大數據平臺，跟蹤用戶交互數據，分析用戶習慣、改善用戶體驗；直播系統，采集直播過程中包括主播、觀眾以及中間各環節的監控指標數據，監控直播質量。

衛生保健：商業智能工具，采集智能手表，智能手環中的健康數據，跟蹤關鍵指標和業務的總體健康情況；智慧家居：居家物聯網平臺，采集家居智能設備數據，實現遠程監控。網絡：網絡監控系統，實時呈現網絡、帶寬使用情況。

BlueSky高性能時序數據庫

非關系型數據庫會超過關系型數據庫，NoSQL會超過SQL。因為從社會構建的方式、交付的語言表述體系、視頻采集的方式、工業生產IoT時序性數據大量產生等多個角度看，大部分新生成的數據都將是非關系型數據。而據IDC預測，到2023年，產生的非關系型數據的量會超過關系型數據。

時間序列數據庫根據數值范圍

按照時間區間或ID區間來切分。例如：按日期將不同月甚至是日的數據分散到不同的庫中；將userId為1~9999的記錄分到個庫，10000~20000的分到第二個庫，以此類推。某種意義上，某些系統中使用的"冷熱數據分離"，將一些使用較少的歷史數據遷移到其他庫中，業務功能上只提供熱點數據的查詢，也是類似的實踐。