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影響視覺檢測設備的檢測效果的因素

使用視覺檢測設備可以有效提升檢測效率，節省人工，降低生產成本，從而提高了經濟效益。然而現在很多工廠和企業把檢測設備買回去之后因為操作人員沒有經驗，導致在生產過程中常常因為一些小問題影響到檢測設備的檢測效果。今天，環奧小編為大家整理一些影響檢測效果的因素，希望對大家有幫助。

硬件的選型

穩定的圖像特征提取是圖像分析與圖像識別的前提，確保一個穩定的成像傳輸到圖像處理中心才能確保軟件處理圖像的準確性。很多因素都會影響成像的穩定性，比如周邊環境，物體變化，視覺硬件的影響等。

視覺檢測的硬件的選型是個有難度的活，它需要工程師對硬件本身和硬件供應商都非常熟悉，需要有足夠的選型經驗。在實驗室運行的機器視覺系統和實際工作場景運行的系統面對的環境是天差地別的。

表面缺陷檢測系統

表面缺陷檢測系統是采用機器視覺檢測技術來對商品的外觀質量進行檢測的，即通過應用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、蕞終進行實際檢測、控制和應用。使用表面缺陷檢測系統可以快速準確對產品表面瑕疵進行檢測，將不良品篩選剔除出來，確保出廠的產品質量100%合格。

在應用表面缺陷檢測系統進行產品表面檢測之前，有幾個步驟需要注意：

首先，要利用圖像采集系統對圖像表面的紋理圖像進行采集分析;

其次對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產品表面缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類;

然后在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得范圍更加的準確和菁確。

通過以上的三步處理之后，產品表面缺陷區域和特征能夠進一步確認，這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。

機器視覺檢測的分類

機器視覺檢測目前主要以主功能作用、檢測技術、安裝載體這三大類來分：

1、機器視覺檢測根據功能作用分類有：定位、缺陷檢測、尺寸測量、計數/遺漏檢測、供料下料等。

2、機器視覺檢測依照檢測技術分類有：立體機檢測技術、斑駁檢測技術、尺度丈量技術、OCR技術、顏色識別技術等。

3、機器視覺檢測根據其裝置的載體分類有：在線檢測系統和離線檢測系統。

機器視覺檢測具有非接觸、高精度、自動化等特點，與一般意義上的圖像處理系統相比，機器視覺強調的是精度和速度，以及工業現場環境下的可靠性。機器視覺適用于大批量生產過程中的測量、檢查和辨識，如：零件裝配完整性，裝配尺寸精度，零件加工精度，位置/角度測量，零件識別，特性/字符識別等，幾乎每個行業都可以用到機器視覺檢測技術，具有十分巨大的市場發展空間。