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大數據分析和系統算法息息

大數據分析 大數據和系統算法息息相關，我們在配送過程中的每一個信息節點都會被系統存入后臺數據庫，便于人員管理、監控和分析，企業管理人員可提前預知數據變化，調整業務方向。 大數據的作用不可小覷，它一方面連接用戶，通過更好得滿足用戶多樣化需求，提升配送服務體驗，從而促進業務提升；另一方面連接供貨方，使供應鏈物流深度優化，提升管理水平和運營效率。 大數據分析具體可幫助企業實現業務數據分析、輔助決策或終決定戰略方向，如：根據用戶大數據分析，能預測核心城市各片區的主品的銷量需求，提前在各站點進行預先發貨等措施。

外包物流的內涵

外包物流的內涵 .競爭優勢理論指出：在當前這樣一個競爭世界中，企業要獲得競爭優勢，必須從企業與環境特點出發，培育自己的核心競爭力。現代管理強調的是把主要精力放在企業的關鍵業務(核心競爭力)上，充分發揮其優勢，同時與全球范圍內的合適企業建立戰略合作關系，企業中非核心業務由合作企業完成，即"業務外包"(Outsourcing)。 企業通過業務外包可以獲得比單純利用自有資源進行自營更多的競爭優勢。 企業在集中資源于自身的核心業務的同時，通過利用其他企業的資源來彌補自身的不足，從而變得更具有競爭優勢。

傳統的自營物流主要源于生產經營的縱向一體化

傳統的自營物流主要源于生產經營的縱向一體化。 生產企業自備倉庫、車隊等物流設施，內部設立綜合管理部門統一企業物流運作或者是各部門各司其職、自行安排物流活動。在自我運輸服務需求滿足的情況下，生產企業會把閑置的物流資源提供給原材料供應商、其它生產企業或者消費者服務機構。這種自營物流服務還停留在簡單的生產管理環節，對生產企業來說物流活動完全是一種附屬產物，而且物流溝通產銷、降低成本和改進服務的重要作用沒有發揮出來。這種傳統的自營物流不能帶來產品增值效應。