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發布時間:2021-10-11 10:04  
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工業物聯網的巨大潛力
近年來,硬件、連接性、大數據分析和機器學習方面的創新融合在一起,為行業帶來了巨大的機會。硬件創新意味著傳感器成本更低,功能更強大,并且電池壽命更長。連接性創新意味著將數據從這些傳感器發送到云的成本更低,更容易。大數據分析和機器學習創新意味著,一旦收集了傳感器數據,就有可能獲得對制造過程的強大洞察力。這些創新可以使生產率大幅提高,并大幅降低成本。
體現工業物聯網潛力的一個例子是預測性維護。在制造過程中損壞的機器可能意味著數百萬美元的生產力損失,工廠只能停止生產來解決該問題。
過去的解決方案是定期安排維護,但這存在一些問題。如果機器在維護前出現故障怎么辦?如上所述,這將導致生產率的巨大損失。
預測性維護意味著使用更多的傳感器來收集機器上的數據,然后使用數據分析和機器學習來確定機器何時需要維護。維修得太晚會導致機器損壞,太早維修會導致資源分配錯誤。
預測性維護只是一個示例,這已經在現實中應用。隨著工業物聯網的采用和發展加速,變化將是深刻的。我們可以實現一種自治經濟,在這種經濟中,供應完全可以滿足需求,從而完全優化生產過程并實現零浪費。
工業物聯網
工業物聯網背后的邏輯是日趨成熟的傳感器技術、信息技術,這使得工業應用能夠向智能化轉變。而感知控制和互聯互通實現之后,數據將進一步被挖掘,工業制造領域的覆蓋面將進一步拓展,塑造功能和形式更多樣的,提供個性化服務的生態,激發產業創新。從產業的角度來看,傳感器、工業控制、平臺相關企業將直接受益。
工業物聯網的外圍應用
在以往,工業領域將傳感器和執行器連接到系統中,通常連接到安全關鍵設備。這些系統控制危險的操作,有時甚至是非常高速的操作,并且由于操作的安全性,對添加傳感器的接線進行的任何更改都會變得成本高昂。由于布線和變更控制過程,甚至安裝一個傳感器的成本可能要花費20,000美元。
現在的不同之處在于,工業組織可以將工業物聯網應用于以往成本效益不高的領域。工業物聯網將從成本降低、消費級傳感器以及降低的云計算擁有成本優勢以及用戶友好的分析能力受益。對于那些可能擔心在控制網絡中添加傳感器帶來更高成本的組織來說,添加可以收集外部數據的工業物聯網傳感器的成本如今已經顯著降低。
數網星大數據采集及應用管理平臺解決方案
一、基礎架構
數網星Datalin智能網關與PLC相連,采集鍋爐壓力、水位、溫度等數據;
數網星大數據采集及應用管理平臺通過對采集的數據收集與保存,對鍋爐進行實時監控,可對歷史數據進行查詢等;
客戶通過下載客戶端對采集到的數據進行分析,判斷當前所處的狀態,控制上水、引風、爐排等運行,保證鍋爐運行的安全。
二、具體方案
1.數網星Datalin智能網關與設備PLC相連接收設備傳送的水位、壓力、溫度等數值,將數據保存并實時顯示。并且可以對數據采集通道進行相關設置,如變送器的更大、更小里程,報警的上下限設置等,與plc通信,控制鍋爐安全運行。
2.中間層數據處理服務器運行在Internet上,用于接收設備上傳過來的監控數據,并為客戶端提供數據服務.
3.本地客戶端可以通過本地局域網實時訪問數網星大數據采集及應用管理平臺的數據,對鍋爐的安全狀態進行實時顯示。遠程客戶端可以通過Internet訪問服務器接收數據,實時顯示鍋爐運行狀態。同時也可以與組態軟件相結合,提供設備監控動態圖形化顯示。
三、系統安全性
系統采用天拓四方自主開發的遠程安全通訊方式,結合RSA加密算法,確保通訊的安全,嚴防數據泄露。
四、實施鍋爐使用數網星大數據采集及應用管理平臺的意義
應用數網星大數據采集及應用管理平臺實現鍋爐遠程控制,解決了大數據存儲、多用戶、遠距離、網絡化應用等問題,具有更高的安全性與穩定性,對保證設備運行安全,提高經濟效益和監管水平,保證人民生命財產安全等具有較好的促進作用。