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發布時間：2021-10-23 01:41
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人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一。人臉識別系統的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。相似性不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器guan的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。易變性人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。在人臉識別中，類的變化是應該放大而作為區分個體的標準的，而第二類的變化應該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內變化（intra-class difference）。對于人臉，類內變化往往大于類間變化，從而使在受類內變化干擾的情況下利用類間變化區分個體變得異常困難。用戶配合度現有的人臉識別系統在用戶配合、條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、條件不理想的情況下，現有系統的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發生較大變化，系統可能就會認證失敗。光照、姿態、裝飾等，對機器識別人臉都有影響。
隨著中國安防產業的應用不斷擴大化，安防產品逐步滲透到金融、零售、房地產、交通等行業。進入21世紀，由于安防技術的不斷成熟，人臉識別技術得到廣泛提升，運用到更多的領域，與不同行業相互交融。其中身份認證成為運用多的領域，如上班打卡、交通運輸的刷臉過閘、超市的會員刷臉付款等。當然還有我們的安全，們已經利用人臉識別技術開始了打擊。人臉識別為智能安防發揮重要作用。
如今，在人臉識別的影響受益下，安防技術已經突破安防產業原來的工作范圍了，以大數據、智能為特征的安防新時代已經到來。
和識人臉識別，推動安防行業闊步向前
作為新一代安防領域的智能化的產物，人臉識別在各領域被廣泛的使用，而中移物聯網的“和識”人臉識別，速度與準確率能更是深得人心。
和識人臉識別系列產品，具備1秒內人臉識別、靜默檢測、證件識別、視頻通話、云端管理等功能。主要提供人臉識別行業方案和新零售門店方案，人臉識別行業方案主要包括刷臉出入、智能訪客、刷臉消費、刷臉考勤、刷臉考試、人臉布控等；新零售門店方案主要包括會員識別、客流統計分析、遠程巡店、會員信息補全、熱區分析等。
人臉識別閘機與人工識別、其他普通生物識別閘機、IC/ID和證件驗證閘機等相比，具有明顯的優勢和先進性。
與人工識別相比，人臉識別閘機代替傳統人工方式進行實名制驗證，效率更高、識別更加。
與指紋、虹膜、掌紋等其他類型生物識別閘機相比，人臉識別閘機有眾多優點：
1、非強制性：用戶不用被強制專門配合人臉設備，系統幾乎可以在用戶不經意間就獲取人臉圖像；
2、難偽裝欺騙：指紋識別或虹膜識別需要利用電子壓力傳感器指紋或利用紅外線虹膜圖像，這些特殊的方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝，而人臉識別閘機完全利用可見光獲取人臉圖像信息，不易偽裝；
3、非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸，系統幾乎可以在用戶不主動配合的狀態下就能獲取人臉圖像，方便快捷；
4、并發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；
5、除此之外，還符合視覺特性，“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀等優勢。
