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發(fā)布時間:2020-12-31 03:23  
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構建數據分析報告的具體目標應可以描述為以下幾個方面:
進行總體分析。從項目需求出發(fā),對被項目的財務、業(yè)務數據進行總量分析,把握全局,形成對被分析的項目財務、業(yè)務狀況的總體印象。
確定項目重點,合理配置項目資源。在對被分析的項目總體掌握的基礎上,根據被分析項目特點,通過具體的趨勢分析、對比分析等手段,合理的確定分析的重點,協(xié)助分析人員作出正確的項目分析決策,調整人力物力等資源達到好的狀態(tài)。
總結經驗,建立模型。通過選取指標,針對不同的分析事項建立具體的分析模型,將主觀的經驗固化為客觀的分析模型,從而指導以后項目實踐中的數據分析。
以上目標的聯(lián)系是緊密的,不是孤立的,只有在進行總體分析的基礎上,才能進一步的確定項目重點,并在對重點內容的分析中得出結果,進而實現(xiàn)評價的過程。如果單單實現(xiàn)其中一個目標,終得出的報告將是不完整的,對制訂項目實施方案也沒有可靠的支撐作用。
什么是數據分析報告?
數據分析報告:是企業(yè)進行經營決策的重要依據。它通過數據分析,量化,為決策提供了充分的支持。數據分析報告包含環(huán)境評價、國民經濟評價、財務評價、社會效益評價四大體系,深受國內外企業(yè)及政府機構的信賴。越來越多的風險投資機構把項目數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據。隨著數據分析報告在中國越來越廣泛的應用,目前,它已經逐漸成為企業(yè)經營判斷的依據。
如何應對數據分析新的技術挑戰(zhàn)?
目前,中國很多企業(yè)已經認識到他們的數據是一個潛在的巨大商機,越來越多的公司將數據視為其企業(yè)經營的關鍵資產,而數據分析普遍被作為經營決策的前提要素,數據現(xiàn)在越來越成為企業(yè)戰(zhàn)略決策的重要依據。
數據質量問題對于BI和數據管理專業(yè)人士來說一定不陌生。很多BI和分析團隊努力保證數據的有效性并說服業(yè)務使用人員去信任信息資產的準確性和可靠性。作為個性化分析庫而得以廣泛使用的電子表格或電子報表軟件可以對數據中信任缺乏的問題加以彌補。數據分析報告—項目可行性判斷的重要依據任何欣欣向榮的企業(yè),都是建立在所開發(fā)的優(yōu)質項目基礎上的。在Excel中存儲和操作分析數據的功能為支持自助分析能力創(chuàng)造了環(huán)境,但可能不會激發(fā)其他用戶對結果的自信心。
大數據分析平臺:主要通過集成企業(yè)內部運營支撐系統(tǒng)和外部數據,包括交易型大數據和交互型大數據,通過多種云計算的技術將之集成和處理,向企業(yè)內部和外部企業(yè)客戶提供有極大商業(yè)價值的信息支撐和智能解決方案,基于大數據平臺建設的數據倉庫的基礎上,提供報表工具,分析工具,結合企業(yè)的實際需求進行的解決方案實施服務;構建數據分析報告的具體目標應可以描述為以下幾個方面:進行總體分析。企業(yè)的管理人員、業(yè)務分析人員等可以通過web、手機或其它移動設備訪問,以便隨時了解企業(yè)的關鍵指標和進行深度業(yè)務分析。