人臉識(shí)別考勤規(guī)格齊全「進(jìn)軍」

人臉識(shí)別發(fā)展史

人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向工智能的轉(zhuǎn)化。

前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)

前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)負(fù)責(zé)完成人臉信息的采集，包括人臉小照片、過人場(chǎng)景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設(shè)備（視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)或帶人像識(shí)別功能的人像抓拍機(jī)）、補(bǔ)光燈、外場(chǎng)工業(yè)交換機(jī)、開關(guān)電源、防雷器等設(shè)備及桿件組成。

網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)

負(fù)責(zé)系統(tǒng)組網(wǎng)，完成數(shù)據(jù)、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過租用運(yùn)營(yíng)商光纖鏈路組建專網(wǎng)，可通過EPON方式組網(wǎng)（單點(diǎn)上傳帶寬≥20Mbps，可根據(jù)需求增加），包括光纖收發(fā)器或EPON設(shè)備。

人臉屬性識(shí)別

“人臉屬性識(shí)別（Face Attribute）”是識(shí)別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性值的一項(xiàng)技術(shù)。

一般的人臉屬性識(shí)別算法的輸入是“一張人臉圖”和“人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)”，輸出是人臉相應(yīng)的屬性值。人臉屬性識(shí)別算法一般會(huì)根據(jù)人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)將人臉對(duì)齊（旋轉(zhuǎn)、縮放、扣取等操作后，將人臉調(diào)整到預(yù)定的大小和形態(tài)），然后進(jìn)行屬性分析。

常規(guī)的人臉屬性識(shí)別算法識(shí)別每一個(gè)人臉屬性時(shí)都是一個(gè)獨(dú)立的過程，即人臉屬性識(shí)別只是對(duì)一類算法的統(tǒng)稱，性別識(shí)別、年齡估計(jì)、姿態(tài)估計(jì)、表情識(shí)別都是相互獨(dú)立的算法。但的一些基于深度學(xué)習(xí)的人臉屬性識(shí)別也具有一個(gè)算法同時(shí)輸入性別、年齡、姿態(tài)等屬性值的能力。

4、以在基本保證算法效果的前提下，將模型大小和運(yùn)算速度優(yōu)化到移動(dòng)端可用的狀態(tài)。