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人工智能控制器

由于控制簡單，直流傳動在過去得到了廣泛的使用。但由于它們眾所周知的限制以及DSP技術的進步，直流傳動正逐漸被的交流傳動所取代。但近，許多廠商也推出了一些改進的直流驅動產品充分模糊”控制器才是完全意義上的模糊控制器，被模糊化的控制器易于實現，換熱站智能化，往往通過改造現有古典控制器得以實現，換熱站智能化價格，如被模糊化的PI控制器（FPIC）使用模糊邏輯改變控制器的比例、積分參數，換熱站智能化設備，從而使系統的性能得到提高

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運用常規反向傳播學習算法。該系統由兩個子系統構成，一個系統通過電氣動態參數的辯識自適應控制定子電流，另一個系統通過對機電系統參數的辯識自適應控制轉子速度。后值得指出的是現在發表的大多數有關ANN對各種電機參數估計的，一個共同的特點是，它們都是用多層前饋ANNS，用常規反向傳播算法，只是學習算法的模型不同或被估計的參數不同。

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但是，還有很多研究工作要做，現在還只有少數實際應用的例子(學術研究組實現少，工業運用的就更少了)，大多數研究只給出了理論或結果，換熱站智能化多少錢，因此，常規控制器在將來仍要使用相當長一段時間。為此，本文論述了人工智能在電氣傳動領域中的應用。將PID控制和模糊控制相結合，控制直流電動機.首先對直流電動 機的PID控制進行，鑒于其參數變化范圍大，整定過程繁鎖

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