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發布時間:2023-04-01 00:03  





人工智能控制器
與驅動器的特性無關。現在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好,但對其他控制對象效果就不會一致性地好,因此對必須具體對象具體設計。它們對新數據或新信息具有很好的適應性。它們能解決常規方法不能解決的問題。它們具有很好的抗噪聲干擾能力。它們的實現十分便宜,特別是使用小配置時。 它們很容易擴展和修改。
人工智能控制器
模糊邏輯的應用 在大多數討論模糊邏輯在交流傳動中運用的文章中,都介紹的是用模糊控制器取代常規的速度調節器,可英國Aberdeen大學開發的全數字傳動系統中有多個模糊控制器,鍋爐房智能化價格,這些模糊控制器不僅用來取代常規的PI或PID控制器,同時也用于其他任務。該大學還把模糊神經控制器用于各種全數字高動態性能傳動系統開發中。
人工智能控制器
總而言之,當采用自適應模糊神經控制器,規則庫和隸屬函數在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現這個過程,但主要的目標是使用系統技術實現穩定的解,并且找到的拓樸結構配置,自學習迅速,收斂快速。模糊邏輯控制應用 主要有兩類模糊控制器,Mamdani和Sugeno型。到目前為止只有Mamdani模糊控制器用于調速控制系統中。

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