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發布時間:2021-09-22 23:35  
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人工智能控制器
以用戶綜合室溫為控制目標,直接指導現場換熱站、燃氣鍋爐的供水溫度控制,實現供熱系統智能化升級。智能決策機TM通過通訊系統及云端獲取一次、二次側流量、壓力、溫度、抽樣室溫、氣候參數等數據。決策機TM內置的人工智能AI具備邏輯推演、規律識別并自動尋優能力,可在2~3周時間內完成大數據深度學習
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如:神經、模糊、模糊神經,以及遺傳算法都可看成一類非線性函數近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解,也有利于控制策略的統一開發。這些AI函數近似器比常規的函數估計器具有更多的優勢,它們的設計不需要控制對象的模型(在許多場合,很難得到實際控制對象的動態方程,實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素,例如:參數變化,非線性時,往往不知道)。
模糊邏輯的應用 在大多數討論模糊邏輯在交流傳動中運用的文章中,都介紹的是用模糊控制器取代常規的速度調節器,可英國Aberdeen大學開發的全數字傳動系統中有多個模糊控制器,這些模糊控制器不僅用來取代常規的PI或PID控制器,同時也用于其他任務。該大學還把模糊神經控制器用于各種全數字高動態性能傳動系統開發中。