移動車牌識別系統-南京沃立特(在線咨詢)-句容車牌識別

牌照字符識別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇1佳匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，移動車牌識別系統，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車1牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實牌1照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

作為智能交通領域確定車輛身份的重要手段，車1牌識別技術為實現交通的智能管理發揮了很大作用，在各項工作中都有車1牌識別技術的滲透。

超1速違1章處罰

車1牌識別技術結合測速設備可以用于車輛超1速違1章處罰，一般用于高速公路。具體應用是：在路上設置測速監測點，抓拍超1速的車輛并識別車1牌號碼，將違1章車輛的牌照號碼及圖片發往各出口;在各出口設置處罰點，用車1牌識別設備識別通過車輛并將號碼與已經收到的超1速車輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動警示設備通知執1法人員處理。與傳統的超1速監測方式相比，這種應用可以節省警力，降低執1法人員的工作強度，而且安全、高1效、隱蔽，司機需時刻提醒自己不能超1速，嵌入式車牌識別一體機，極大地減少了因超1速引發的事故。

首先是車牌識別的識別率，一個車牌識別系統是否實用，車牌識別道閘系統，重要的指標是識別率。國際交通技術部門做過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%～95%。為了測試一個車牌識別識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，句容車牌識別，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。

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