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　我們知道，如今視頻監控系統在公1安、銀行、運營商、企事業集團等都得到了廣泛應用，那么威脅數據安全的主要因素有哪些?如何保障視頻監控系統的信息安全?以數據為基礎的建筑分析產品可以對建筑的系統付賬檢測、能源優化進行評估和診斷。有哪些數據安全的保護技術?……本文將從公1安視頻監控系統的數據安全特性出發，為大家提供一些建議性思考和啟發?！　∫曨l監控的數據安全現狀：　　根據公1安部“3111”工程“三區、三口”的建設意見和監控的部位要達到可以識別監控對象的面目特征和行為動態以及車牌號碼識別的要求，對城市監控規劃建設的攝像頭，基本能覆蓋城區主要路段。所有錄像文件分散存儲在轄區派1出所(使用DVR存儲/NVR)，市局監控中心等。各中心使用磁盤陣列同步備份存儲重點監控點的信息。對監控存儲的視頻文件有權限獲取的用戶可隨意使用，容易造成敏感信息的擴散使用，甚至造成非1法用戶的盜用。對監控視頻文件進行安全存儲和受控使用，是目前平安城市信息化建設的重點工作之一，需要借助技術手段進行安全控制。

　　未來博物館安防應用有以下幾個方向：博物館安防建設重點內容將是視頻監控高清改造。同時，公1安部門與管理部門都有全力推動視頻監控無死角建設;博物館建設有大量的安防系統，將視頻、報警、門禁、消防、出入口等系統功能融合到一套平臺中，僅需一套平臺即可完成所有操作，提高工作效率。博物館單位也被要求建立一套完善的應急指揮管理體系。系統將博物館其它安防子系統進行有效集成聯動，建立博物館統一應急指揮調度預案。例如，實時交通狀況分析，通過視頻實時分析道路交通流量，然后綜合分析統計出全城市的交通狀況。

　　能源領域的安防逐漸步入的融合階段，是其在未來較長一段時間內的趨勢之一。以高清化產品為先導，支持報警系統、門禁系統、環境監控系統、語音系統、智能分析系統的接入與集成應用，同時，實現個系統相互之間的無縫融合，信息共享，滿足多個系統的業務報警聯動應用。此外，對于某些更高1級別的能源，例如領域，其安防產品除具備高清、智能等基本的要求以外，自身的防腐防水性能也是其考量標準之一，對于實現區域檢測、徘徊檢測、跨線檢測等多種智能化應用，從而提高對站一類高風險區域的智能化安全防范。據了解，2008至2014年間，城市智能交通復合增長率達到20%，2014年智能交通總體市場規模將增至460億元，2015年智能交通行業市場規模將超過700億元。

　　同時，在智能交通領域，視頻監控的大數據平臺還可以落地很多以前無法實現的操作。例如，實時交通狀況分析，通過視頻實時分析道路交通流量，然后綜合分析統計出全城市的交通狀況;汽車套1牌的行為，通過視頻進行車1牌識別，按照一定的規則在全城檢索相同車1牌的汽車;犯1罪嫌疑車輛追查，輸入嫌疑車的照片或顏色車型等相關特征在所有視頻中尋找;犯1罪嫌疑人追查，通過輸入嫌疑人照片進行人臉特征識別并在所有視頻中尋找該人臉;人車物的軌跡分析，在所有視頻中按照特征查找指1定的人車物并繪制其時空軌跡等。隨著視頻監控數據量的飛速增長，工作人員在用傳統方式對視頻進行分析和檢索的時候遇到了很大的挑戰。